OpenAI планирует развернуть миллион GPU до конца 2025 года

Глава компании OpenAI Сэм Альтман сообщил, что к концу 2025 года их компания планирует задействовать более 1 миллиона ускорителей вычислений на базе GPU. В перспективе рассматривается увеличение этого числа в 100 раз. Для сравнения, текущая инфраструктура xAI Илона Маска, обеспечивающая работу модели Grok 4, использует около 200 тысяч чипов Nvidia H100, что в пять раз меньше, чем планирует развернуть OpenAI до конца года.

Альтман отметил в своем посте в X, что гордится своей командой, но теперь стоит новая задача — найти способ увеличить вычислительные мощности в 100 раз. Хотя его комментарий сопровождался шутливым «лол», в OpenAI явно настроены серьезно. Компания уже в феврале была вынуждена замедлить выпуск GPT-4.5 из-за нехватки GPU, и с тех пор масштабирование инфраструктуры стало одним из главных приоритетов.

Огромные затраты и технические сложности

Достижение отметки в 1 миллион GPU сделает OpenAI крупнейшим потребителем вычислительных ресурсов для ИИ в мире. Стоимость реализации 100-кратного увеличения мощностей (при средней цене одного GPU в $30 000) оценивается примерно в 3 триллиона долларов — почти как ВВП Великобритании. И это без учета затрат на электроэнергию и строительство дата-центров. Кроме того, Nvidia в ближайшие годы не сможет произвести такое количество GPU, не говоря уже о необходимости обеспечить их электропитанием.

Однако Альтман, по-видимому, рассматривает это как часть стратегии по созданию искусственного общего интеллекта (AGI), который потребует принципиально новых решений — включая разработку собственных чипов и новых архитектур. Ярким примером масштабного мышления OpenAI может служить их дата-центр в Техасе, уже ставший крупнейшим в мире. Сейчас он потребляет около 300 МВт, а к середине 2026 года этот показатель достигнет 1 ГВт.

Технологическая гонка с участием крупных игроков

Для диверсификации вычислительных мощностей OpenAI, помимо использования облачной платформы Microsoft Azure, строит собственные дата-центры совместно с Oracle и, по слухам, тестирует TPU от Google. Все это является частью технологической гонки, в которой также участвуют Meta, Amazon и другие крупные компании.

Эксперты считают, что идея о 100 миллионах GPU на сегодняшний день выглядит нереалистичной, поскольку требует прорывов в области производства и энергоэффективности. Однако Альтман ориентируется не на текущие возможности, а на то, что может стать реальностью завтра.